Generative Künstliche Intelligenz und Kreativität

Zuletzt aktualisiert: 06.12.2023

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Gesellschaft in vielerlei Hinsicht zu revolutionieren. Spätestens seit Erscheinen des Chatbots ChatGPT von OpenAI im November 2022 ist Künstliche Intelligenz (KI) in (fast) aller Munde. Eine spezielle Art von KI-Systemen, die sogenannte Generative KI, verspricht besonders interessante Anwendungen und hält bereits Einzug in vielen kreativen Bereichen. Um diese transformative Technologie zu verstehen, ist es wichtig, ihre Funktionsweise, Anwendungsgebiete und den Einfluss auf menschliche Kreativität zu untersuchen.

Was ist Generative KI?

Generative KI bezeichnet KI-Modelle, die Daten generieren können, die ähnlich zu den Daten sind, auf denen sie trainiert wurden. Diese Art von KI ist in der Lage, Texte, Bilder, Musik und sogar Videos zu erzeugen, die einem bestimmten Muster oder einer bestimmten Stilrichtung folgen. Generative-KI-Systeme erzeugen aus simplen natürlichsprachigen Vorgaben erstaunliche Ergebnisse. Dazu kommt, dass KI-Modelle derzeit in einem atemberaubenden Tempo weiterentwickelt wird. Beinahe wöchentlich werden neue KI-Systeme und Fähigkeiten von KI-Modellen veröffentlicht.

Generative-KI-Systeme erwarten eine Beschreibung des gewünschten Ergebnisses als Eingabe (der sogenannten „Prompt“). Dabei handelt es sich in den meisten Fällen um natürlichsprachigen Text. Allerdings sind mehr und mehr Generative-KI-Systeme in der Lage auch mit zusätzlichen Eingabeformaten wie beispielsweise Bildern, Audio oder Video umzugehen. Die KI erzeugt daraus schließlich eine Ausgabe, die möglichst gut zur entsprechenden Eingabe passt.

Generative KI basiert auf künstlichen Neuronalen Netzen. Dabei handelt es sich um ein stark vereinfachtes mathematisches Modell, dass gewisse Grundprinzipien des Gehirns nachahmt. Dank der stark gestiegenen Rechenleistung bei gleichzeitig fallenden Preisen können Neuronale Netze inzwischen eine sehr große Zahl von Daten verarbeiten.

Was sind Anwendungsszenarien für Generative KI?

• Medizin
  In der Medizin können generative KI-Modelle zur Erstellung von Bildmaterial für Ausbildungszwecke genutzt werden. Dies ermöglicht es, einen großen Pool an Bildern für das Training von Fachärzten bereitzustellen, ohne echte Patientendaten verwenden zu müssen. Darüber hinaus könnten sie auch in der Arzneimittelforschung eine Rolle spielen, indem sie molekulare Strukturen für potenzielle neue Medikamente generieren.
• Content & Medien
  Vom automatischen Schreiben von Nachrichtenartikeln bis hin zur Erstellung kompletter Drehbücher können KI-Modelle eine Reihe von Aufgaben in der Medienproduktion übernehmen. Sie können auch bei der Erstellung von personalisierten Inhalten helfen, indem sie die Vorlieben und Abneigungen der Nutzerinnen und Nutzer berücksichtigen.
• Übersetzungen
  KI kann bessere Übersetzungen zwischen verschiedenen Sprachen vornehmen. Dabei muss die Übersetzung nicht textbasiert sein. Inzwischen gibt es Systeme, die Audio- und Videomaterial übersetzen und die Tonalität, Mimik und Emotionalität der Sprecherin bzw. des Sprechers erhalten.
• Videospiele
  Generative KI kann auch in der Spieleentwicklung eingesetzt werden, zum Beispiel zur automatischen Erstellung von Leveln, Charakteren oder sogar kompletten Spielwelten. Das eröffnet Möglichkeiten für immer komplexere und interessantere Spielerlebnisse.
• Kunst und Design
  In der Kunstwelt haben generative Modelle das Potenzial, den kreativen Prozess zu erweitern. Generative KI-Modelle können zum Beispiel Kunstwerke schaffen, die den Stil berühmter Künstler nachahmen, oder völlig neue Stile entwickeln. Sie können auch bei der automatischen Generierung von Designelementen in der Architektur oder im Grafikdesign hilfreich sein.

Generative KI und Kreatives Problemlösen

Generative KI kann als ein Werkzeug für kreatives Problemlösen betrachtet werden. In einem Brainstorming-Prozess könnten beispielsweise textgenerierende KI-Modelle eingesetzt werden, um eine breite Palette an Ideen zu generieren, die dann von einem menschlichen Team weiter verfeinert werden könnten. Bildgeneratoren können helfen, abstrakte Ideen schnell zu veranschaulichen sowie Modelle oder Prototypen zu erzeugen.

Neben den Chancen und Potenzialen von Generativer KI sind jedoch auch die Grenzen und Risiken zu bedenken. Zu den größten Vorteilen von Generativer KI ist ihre Fähigkeit, menschliche Ideengenerierung zu erweitern und schnelle prototypische Umsetzung (etwa als Bild, Audio, Webseite oder Video) zu ermöglichen. Eine klare Grenze von Generativer KI liegt darin, dass sie kein bzw. allenfalls sehr beschränktes Verständnis für den konkret vorliegenden Problemkontext hat und daher Lösungen vorschlagen kann, die unpassend oder möglicherweise kontraproduktiv sind.

Grundsätzlich ist KI als Werkzeug anzusehen, das die Kreativität unterstützt. Insbesondere die Kombination von menschlicher und maschineller Kreativität sowie Intelligenz verspricht große Synergieeffekte. Daneben sind jedoch Risiken zu bedenken, wie zum Beispiel die Gefahr, dass gewisse menschliche Tätigkeiten automatisiert werden könnten oder Urheberrechtsfragen noch ungeklärt sind.

Fazit

Künstliche Intelligenz verspricht ein breites Spektrum an Vorteilen und konkreten Anwendungsmöglichkeiten – gerade auch hinsichtlich traditionell „kreativer“ Tätigkeiten. Sie hat das Potenzial, die menschliche Kreativität zu erweitern und zu ergänzen, birgt jedoch auch Risiken und Einschränkungen, die sorgfältig abgewogen werden müssen. Durch ein besseres Verständnis dieser Technologie können wir besser entscheiden, wie sie am besten eingesetzt werden kann, um sowohl kreative als auch praktische Probleme zu lösen.

Generative KI ist keine Zukunftsmusik, sondern hält bereits Einzug in vielen Anwendungsbereichen. Ein Verständnis der Funktionsweise und des Umgangs mit dieser neuen Technologie wird daher immer wichtiger.

Generative KI: Workshops und Vorträge

In unseren Vorträgen und Trainings zu geben wir Ihnen einen fundierten Überblick über die Grundlagen Generativer Künstlicher Intelligenz und wie sie KI einsetzen können, um Ihre Problemlösekompetenz zu stärken. Der Schwerpunkt des Trainings liegt in der praktischen Anwendung von KI-Systemen wie ChatGPT (Textgenerierung), DALLE (Bildgenerierung) und Midjourney (Bildgenerierung). So lernen Sie, interaktiv mit Künstlicher Intelligenz – ob individuell oder im Team – zu besseren Lösungen zu kommen und Ihre gewohnten Denkmuster zielgenau zu überwinden.

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